ディープラーニング学習環境構築メモ

GPU環境でのTensorFlow導入メモ(Windows10 Pro 64bit)

  1. anaconda 5.2
  2. Python 3.6.4
  3. tensorflow-gpu 1.8.0
  4. CUDA Toolkit 9.0
  5. ASUS PH-GTX1050-2G

 1.https://www.anaconda.com/download/ からインストーラダウンロード実行(Python3.6 versionを選択)インストール時に実行ファイルのあるフォルダを環境変数PATHに追加するかどうか聞かれる → 非推奨だが面倒くさいのでそちらを選択した。

2.PATHを通したのでコマンドラインから普通にPythonが呼べるはず。

3.https://www.tensorflow.org/install/ の記述に従って必要なソフトウェアをインストール。Windows環境なので Installing TensorFlow on Windows  を参照。

4.GPUサポート有で環境構築するのでCUDA Toolkit 9.0のインストールが必要(最初9.2をインストールしてしまってハマった)。

 5.https://developer.nvidia.com/cuda-gpus を参照してCUDAに対応しているGPUを選定。学習目的なので安価なGTX1050モデルを選択した。

詳解ディープラーニングのサンプルを実行してみたところ、結構早くなった、気がする。